PostgreSQL vs MySQL: Veritabanı Seçimi

Veritabanı seçimi, uygulama mimarisinin en kritik kararlarından biridir. PostgreSQL ve MySQL, açık kaynak ilişkisel veritabanları arasında en popüler iki seçenektir. Her birinin güçlü yönleri ve ideal kullanım senaryoları farklıdır.

Genel Karşılaştırma

PostgreSQL Güçlü Yönleri

Gelişmiş Veri Tipleri

• JSON/JSONB: Native JSON desteği, indexleme
• Array: Dizi veri tipi
• hstore: Key-value depolama
• Range types: Tarih/sayı aralıkları
• Geometric types: Noktalar, çizgiler, poligonlar
• Network types: IP adresleri, MAC adresleri

Gelişmiş Sorgulama

-- Window Functions
SELECT name, salary,
       AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) as dept_avg
FROM employees;

-- CTE (Common Table Expressions)
WITH regional_sales AS (
    SELECT region, SUM(amount) as total
    FROM orders GROUP BY region
)
SELECT * FROM regional_sales WHERE total > 1000000;

-- Full-text Search
SELECT * FROM documents
WHERE to_tsvector('english', content) @@ to_tsquery('postgresql & database');

Extensibility

• PostGIS (coğrafi veriler)
• TimescaleDB (zaman serileri)
• Citus (distributed PostgreSQL)
• pg_vector (AI embeddings)

MySQL Güçlü Yönleri

Performans & Ölçekleme

• Okuma ağırlıklı iş yüklerinde hızlı
• Replication kurulumu kolay
• Düşük bellek kullanımı
• Geniş hosting desteği

Ekosistem

• WordPress, Drupal, Joomla default
• PHP/Laravel ile mükemmel entegrasyon
• phpMyAdmin ile kolay yönetim
• Yaygın community desteği

Storage Engines

• InnoDB: Default, ACID, foreign keys
• MyISAM: Hızlı okuma, full-text search (eski)
• Memory: RAM tabanlı, geçici veriler

Performans Karşılaştırması

Read Performance

Basit SELECT sorgularında MySQL genellikle daha hızlı. PostgreSQL kompleks sorguları daha iyi optimize eder.

Write Performance

PostgreSQL MVCC (Multi-Version Concurrency Control) sayesinde yoğun yazma işlemlerinde avantajlı.

Concurrent Connections

PostgreSQL process-based (connection pooling önerilir - PgBouncer). MySQL thread-based (daha hafif).

Ne Zaman PostgreSQL?

• Kompleks sorgular ve raporlama
• Coğrafi veriler (GIS)
• JSON veri modeli
• Data integrity kritik
• Full-text search ihtiyacı
• Time-series verileri
• Finans/sağlık uygulamaları

Ne Zaman MySQL?

• Web uygulamaları (özellikle PHP/WordPress)
• Okuma ağırlıklı iş yükleri
• Basit CRUD operasyonları
• Kolay kurulum ve yönetim
• Shared hosting ortamları
• Hızlı prototipleme

Cloud Seçenekleri

• PostgreSQL: AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure Database, Supabase, Neon
• MySQL: AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure Database, PlanetScale

Migrasyon İpuçları

MySQL → PostgreSQL geçişinde dikkat edilmesi gerekenler:

• AUTO_INCREMENT → SERIAL/IDENTITY
• LIMIT offset, count → LIMIT count OFFSET offset
• Backtick quotes → Double quotes
• ENUM handling farklı
• Date/time fonksiyonları farklı

Sonuç

Her iki veritabanı da production-ready ve güçlüdür. PostgreSQL "feature-rich", MySQL "battle-tested" olarak tanımlanabilir. Proje gereksinimlerinizi analiz ederek seçim yapın. İkisini de öğrenmek, veritabanı becerilerinizi güçlendirir.