RAG Nedir? Kurumsal AI Çözümlerinde Kullanımı

RAG (Retrieval Augmented Generation), LLM'leri özel bilgi tabanlarıyla güçlendiren bir AI mimarisidir. Kurumsal veriler üzerinde doğru ve güncel yanıtlar üretmek için kullanılır.

RAG Nedir?

• Retrieval + Generation kombinasyonu
• LLM'e context sağlama
• Hallucination azaltma
• Güncel bilgi kullanımı
• Domain-specific knowledge

RAG Pipeline

1. Indexing: Dökümanları chunk'la, embed et, vector DB'ye kaydet
2. Retrieval: Sorguya benzer chunk'ları bul
3. Augmentation: Context olarak prompt'a ekle
4. Generation: LLM ile yanıt üret

Basit RAG Implementasyonu

from langchain_community.vectorstores import Chroma
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings, ChatOpenAI
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
from langchain.chains import RetrievalQA

# 1. Dökümanları yükle ve chunk'la
text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=200)
docs = text_splitter.split_documents(documents)

# 2. Vector store oluştur
embeddings = OpenAIEmbeddings()
vectorstore = Chroma.from_documents(docs, embeddings)

# 3. RAG chain
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4-turbo")
qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(
    llm=llm,
    retriever=vectorstore.as_retriever(search_kwargs={"k": 5}),
    return_source_documents=True
)

# 4. Soru sor
result = qa_chain({"query": "Şirketin iade politikası nedir?"})
print(result["result"])

Kurumsal Kullanım Alanları

• Internal knowledge base Q&A
• Customer support bot
• Legal document analysis
• Technical documentation
• HR policy assistant
• Sales enablement

RAG Optimizasyonu

• Chunking: Semantic chunking, overlap
• Embedding: Domain-tuned models
• Retrieval: Hybrid search (keyword + semantic)
• Reranking: Cross-encoder ile sıralama
• Prompt: Few-shot examples

Değerlendirme Metrikleri

• Faithfulness (kaynaklara bağlılık)
• Answer relevancy
• Context precision/recall
• Groundedness

Araçlar

• LangChain, LlamaIndex
• Pinecone, Weaviate, Chroma
• OpenAI, Anthropic, Cohere
• Ragas (evaluation)

RAG, kurumsal AI'ın temel mimarisidir. LLM gücünü özel verilerinizle birleştirin.