🤖 AI Entegrasyon
Yazılımınıza ChatGPT, Claude ve Gemini ile Yapay Zeka Gücü Ekleyin
Mevcut yazılımınıza AI entegre edin ya da sıfırdan AI-native uygulama geliştirin. RAG mimarisi, şirket içi chatbot, doküman analizi — güvenli ve maliyet optimize edilmiş.
Bu Hizmet Nedir?
AI Entegrasyon Hizmeti
OpenAI, Anthropic, Google Gemini gibi yapay zeka modellerini mevcut yazılım sistemlerinize bağlayan, kullanım senaryolarınıza göre yapılandıran bir geliştirme hizmetidir.
Chatbot & Asistan
Şirket verinizle beslenen özel AI asistanı ve müşteri destek botu.
Doküman Analizi
Sözleşme, fatura, CV analizi ve otomatik bilgi çıkarma.
RAG Sistemi
Şirket verilerinizle güncel ve şirkete özel AI cevapları.
Süre?
Senaryo analizi → prototip → entegrasyon → test. 2-8 hafta.
Çıktı?
Çalışan AI özelliği, kullanım kılavuzu, maliyet dashboard.
Kimler İçin Uygundur?
Kimler İçin Uygundur?
Müşteri desteğini otomatize etmek isteyen şirketler
Büyük doküman setlerini analiz etmesi gereken ekipler
E-ticaret platformları — kişiselleştirilmiş öneri sistemleri
İç süreçleri AI ile hızlandırmak isteyen kurumlar
AI-native SaaS ürünü geliştirmek isteyen startuplar
Eğitim ve HR süreçlerini otomatize etmek isteyenler
Süreç Nasıl İşler?
AI Entegrasyon Sürecimiz
1
Senaryo & İhtiyaç Analizi
Kullanım senaryosu, beklenen çıktılar, veri kaynakları ve kısıtlar belirlenir.
2
Model Seçimi & Prompt Mühendisliği
En uygun LLM seçilir. Sistem promptları ve örnek çıktılar tasarlanır.
3
RAG / Veri Bağlantısı
Şirket veritabanı veya dokümanlar embedding ile vektör DB'ye aktarılır.
4
API Entegrasyonu & Güvenlik
LLM API mevcut sisteme bağlanır. Rate limiting, fallback, PII maskeleme uygulanır.
5
Test & Monitoring
Doğruluk testleri, A/B testler ve kullanım maliyet dashboard'u kurulur.
Teslim Edilenler
Teslim Edilenler
- Çalışan AI özelliği — production'da
- Prompt mühendisliği dokümanı
- Maliyet izleme dashboard'u
- Güvenlik katmanı (PII maskeleme, rate limiting)
- Teknik dokümantasyon ve kullanım kılavuzu
- Model performans raporu
SSS
Sık Sorulan Sorular
Evet. Mevcut Laravel, Node.js veya herhangi bir backend sisteminize entegre edilebilir.
Evet. RAG mimarisiyle şirket dokümanlarından beslenen özel asistan oluşturulabilir. Verileriniz AI modeline gönderilmez.
Şirket verilerinizden alınan bilgiyle LLM'in güncel yanıt üretmesini sağlayan mimari. Bilgi kesim tarihi sorunu ortadan kalkar.
Hassas veriler AI API'ye gönderilmez. On-premise seçenekler, PII maskeleme ve veri sınıflandırması uygulanır.
Kullanım senaryosuna bağlı. Müşteri desteği için GPT-4o veya Claude Haiku, karmaşık analiz için Claude Opus tercih edilebilir.