Large Language Model'ler (LLM) gücünü en iyi şekilde kullanmak için prompt engineering kritik. Doğru prompt ile sonuçlar dramatik şekilde iyileşiyor.
Temel Prensipler
- Netlik: Belirsizlikten kaçının
- Bağlam: Gerekli bilgiyi verin
- Format: Çıktı formatını belirtin
- Örnekler: Few-shot learning kullanın
Prompt Teknikleri
Chain of Thought (CoT)
"Adım adım düşün" ifadesi eklemek, karmaşık problemlerde doğruluğu artırıyor.
Role Playing
"Sen bir X uzmanısın" şeklinde rol vererek bağlam oluşturma.
Few-Shot Learning
Birkaç örnek vererek modele istenen format ve tonu gösterme.
Gelişmiş Teknikler
- Tree of Thoughts: Çoklu düşünce yolları
- Self-Consistency: Birden fazla çıktı, en iyi seçim
- ReAct: Reasoning + Acting
Kaçınılacaklar
- Çok uzun veya karmaşık promptlar
- Çelişkili talimatlar
- Belirsiz beklentiler
