Sağlık chatbot'ları, hastalarla 7/24 iletişim kurarak semptom değerlendirmesi, randevu yönetimi ve sağlık bilgisi sunumu gibi hizmetler sağlar. Düzenleme gereksinimleri ve klinik doğruluk kritik öneme sahiptir.
Sağlık Chatbot Kullanım Alanları
- Symptom Checker: Semptom değerlendirme
- Triage: Aciliyet sınıflandırma
- Appointment Scheduling: Randevu
- Medication Reminder: İlaç hatırlatma
- Health Education: Bilgilendirme
- Mental Health: Destek sohbeti
Teknik Mimari
[Kullanıcı] → [NLU Engine] → [Dialog Manager] → [Medical KB] → [Response]
↓
[EHR Integration]
NLU Bileşenleri
- Intent recognition (semptom, randevu, bilgi)
- Entity extraction (vücut bölgesi, şiddet, süre)
- Sentiment analysis (endişe seviyesi)
- Context management
Medikal Bilgi Tabanı
- ICD-10 kodları
- SNOMED CT terminoloji
- İlaç veritabanı
- Klinik guideline'lar
Örnek Dialog Flow
Bot: Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?
User: Başım ağrıyor
Bot: Baş ağrınız ne zamandır sürüyor?
User: 3 gündür
Bot: Ağrı şiddeti 1-10 arasında kaç?
User: 7
Bot: Ateşiniz var mı?
User: Evet, 38.5
Bot: Semptomlarınıza göre bir doktora görünmenizi öneririm.
Size en yakın uygun randevuyu ayarlamak ister misiniz?
Güvenlik ve Uyum
- KVKK/HIPAA uyumu
- Veri şifreleme
- Audit logging
- Consent management
- Sınırlı tıbbi tavsiye disclaimer'ı
LLM Entegrasyonu
system_prompt = """Sen bir sağlık asistanısın. KURALLAR: - Teşhis KOYMA, sadece bilgi ver - Acil durumlar için 112'ye yönlendir - Her zaman doktora danışmayı öner - Gizlilik önemli, veri kaydetme"""
Başarı Metrikleri
- Triage accuracy
- User satisfaction (NPS)
- Escalation rate
- Resolution rate
Sağlık chatbot'ları, hasta erişimini artırırken klinik güvenliği korumak için dikkatli tasarlanmalıdır.
